紧邻南京的白马镇葱翠山野,4月原是田野蓝莓增产前忙碌的撒药时节,但现下,生机盎然的现代化农田间鲜有人际,一架架自动化无人机在高速5G网络的连接下,自动化地在上空喷洒……一副新时代新农业的靓丽风景线在记者面前展开,这正是江苏移动推动农业数智化转型的真实画卷。

常州精研科技的检验车间,现代化的机械臂承托着高精度识别摄像头,快速扫视着宛如针尖的USB-C接口,这些成品模块很快将出现于特斯拉汽车、苹果、华为或是三星的手机,销往全球,展现中国制造的实力。5G+智慧工厂项目显然已经为传统工业提供了数字化转型的新契机,并在落地实践中为高精尖企业带来更多源动力。

而在苏州高铁新城,出租车、巴士、清扫车和物流车——一辆辆5G无人驾驶汽车整齐有序地行驶在宽阔的道路上,它们与日常的社会车辆一同并进,不仅成为城市中一道靓丽的风景线,也逐步成为苏州高铁新城周边居民工作生活的一部分。这是5G新基建普及后,赋能自动驾驶技术的鲜活案例,也提前揭示了全新出行时代即将到来。

农业创新、工业创新和应用创新,江苏移动正不断加强创新能力,以5G基础建设为底,承托新一代信息技术与传统产业深度融合,在广袤繁荣的土地上,构建一曲长三角数智化转型的新赞歌。

5G+智慧工厂助推企业转型

伴随信息化时代的高速发展,数字产业化和产业数字化愈发迅猛,我国的数字化改革也在有条不紊的向前迈进。日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》就对传统产业的数字化转型提出了明确要求,其中第十五条就详细指示相关行业“加快数字化发展”。而在江苏,传统高精尖企业的数字化转型也早早地开始。

江苏精研科技股份有限公司(以下简称为精研科技)就是其中之一,作为江苏省微型零部件制造企业,它所生产的微小型零部件被诸如苹果、特斯拉、三星、华为在内的顶尖企业所青睐。在过去,精研科技的主要人力成本用于细小零件的成品质检,超过60%的一线工人每天反复地以肉眼观察,以确定成品符合要求。

虽然这是一项看似简单的工作,但却是企业发展切实的命脉所在。然而,质检枯燥的工作质常常使得一线员工的流动大大增加,特别是在订单暴增的时节,精研科技时常会遭遇难招聘的尴尬。据了解,精研科技每条产线下,质检工人往往需要三个月的产前培训才能正式上线工作,这意味着在生产高峰期,人员反而成为了企业生产最大的不确定因素。

而当这种“不确定因素”遇上2020年疫情,精研科技也经历了一场不小的“用工危机”。

若是以往,企业往往只能放弃订单减少生产也渡过难关。而现在,基于5G+智慧工厂项目,精研科技在疫情前夕启用了5G+AI质检车间,它将过去依赖“人工”质检的生产线转化为“人工智能”,借助更快的5G连接模式,将检测效率提高了10倍,更在数字化转型的推动下,助力企业走过最难关。

记者看到,在一个质检台上摆放着具备自有光照的可移动高清相机,它会连续不断地对台上的微小零件进行超清图片的拍摄。据了解,通过5G专网回传至云端,1-2秒内就能对精密产品进行检测,而过去,即便是长期工作的熟练工,都需要20秒才能完成检测。

“通过一年的建设部署,现在精研科技车间有22台质检机器,可替代将300个质检工人,按照均每人每年10万元的成本测算,节约了3000万元人力成本。”参与本项目的常州微亿智造科技有限公司CEO潘正颐介绍。更为重要的是,智能化AI检测介入后,单车间的检测从过去人工的7000片提升至现下的10万片,整体检测准确度也从95%提升至99%。这意味着不仅人力成本大大降低,同时产品质量也有了进一步的提升。

特别是在去年疫情期间,24小时不间断开工的5G+AI质检车间彻底解决了精研科技的用工荒,在业内率先恢复高效生产。

据悉,常州移动与精研科技共同打造的5G+AI质检示范车间是江苏省内首个亿元级5G+智慧工厂项目,也是全国现有5G推动企业数字化转型的典型案例。由于质检工作的特殊,精研科技的5G+AI质检车间每时每刻都需要实现海量的数据采集和数据传输:首个试点车间单零件拍摄13张超清照片,而照片的容量约为100-300MB左右,这样庞大的数据量在过去4G时代是无法实时实现传输的,只有具备高带宽、广覆盖、低时延的5G网络能够满足,而在三大运营商中,中国移动的4.9GHz 3U1D大上行技术则成为了精研科技的首选。

事实上,中国移动4.9GHz 3U1D大上行技术的确也在项目中发挥了极大地作用,它在厂区成功应用为车间提供了峰值700Mbps、均560Mbps的上行速率,结合江苏移动打造的5G+边缘计算(MEC)专网,确保了生产线22台质检机器人的稳定上传运行,极低的时延则令机器视觉运算“跑赢了”传统熟练工,在1-2秒间就能判定产品是否符合出厂标准。

据了解,在尝到了5G+智慧工厂的甜头后,精研科技与常州移动合作的二期、三期质检车间正在向前推进中,江苏本地企业也纷纷计划将更多数字化员工添加入企业规划中来,有了现有案例的正面展示,它们势必会在未来生产中,为传统制造产业注入源源不断的新动力。

5G赋能智慧农业,小小蓝莓成抢手金果

从南京市区到位于东南边的白马镇曹家桥社区蓝莓产业示范园,大约有一小时的车程,宽敞坦的公路似乎看不到尽头,一路苍翠,草木绵延。恰逢春日好风光,几乎每一个周末,周边的村镇都会是城市居民游览的好去处,一辆辆私家车和旅游大巴开赴于此,享受着乡野怡人的气候景象——而如果恰逢蓝莓生产的时节,每一株果木上都硕果累累,表皮傅粉、饱满圆润、色彩鲜亮的蓝莓,咬上一口皆是酸甜。

当前,5G技术也在这里加速落地,南京移动找到新时代技术与传统生产的结合点,“想农民之所想,急农民之所及”,在创新驱动发展的道路上找准切入,以数字驱动力为白马镇的沃土提供养分,一颗颗小小的蓝莓也正将变为抢手的金果。

“使用了5G技术实现更标准的生产后,示范园每亩的产能预计能从过去800-1000斤增产至3000斤”,相关工作人员介绍到。因大带宽、低时延、广覆盖等特点,5G技术常常用以实现超高清视频、虚拟现实等大数据量应用,而以高网络容载为前提,5G技术同样也在构建农业物联网台的过程中发光发热——在极低的延迟下,足以实现多设备、多用户、多点之间的灵活协同调整,这确保了不同传感器数据和应用的即时传输。

落地白马镇曹家桥社区蓝莓黑莓产业示范园的“数字农场”正是基于这样的技术前提,据介绍,借助物联网、大数据、5G等技术,全园已经逐步实现种植过程自动采集分析,并加速当地经济作物的产业数字化改造和升级。

在一片片广袤的田间,我们已经看不到过去辛苦劳作的景象,取而代之的是批量现身的无人机、无人坦克,它们在操作员的指挥下,沿着划定的轨迹向田间喷洒农药,节省力量的同时,也提升了喷洒效率。

按照传统种植惯,白马镇曹家桥社区农民往往需要一天几次前往地头查看蓝莓株苗,并根据经验对土质、虫害进行判断,适当对土地酸碱、营养进行调整,从而确保蓝莓的正常生长。而当前,物联网技术正把这种重复复杂的劳动简单化,基于5G连接的传感器放置在每一盆种植的蓝莓盆栽中,它由环境监测、病虫害监测、视频监控、杆茎监测、智能大棚、水肥一体化、设备管理7个子系统模块组成,农场的管理人员完全可以通过后台系统实时对作物的数据进行预警式接受,智能分析系统和水肥自动化系统则可以对数据进行更科学的判断,自动化的投放提高了整体的生产效率。

2019年11月,经国务院批复,覆盖白马镇全域的南京白马国家农业科技园区升建为江苏南京国家农业高新技术产业示范区,而这也成为白马镇数字化转型的新起点。在2020年4月,南京移动正式于南京国家农业高新技术产业示范区签署5G+绿色智慧农业战略合作协议,挂牌成立的中国移动联合创新基地也积极推动中国移动5G+农业在白马镇的落地。

事实上,5G不仅已经成为了生产的“点金石”,同时也正逐步打通一条从种植生产至销售市场的新链路。互联网销售模式配合传统销售模式已经在曹家桥社区的蓝莓产业示范园成为惯例,5G区块链新模式也来到了蓝莓销售中来——形成的良好闭环数据循环除了可以为消费者提供农产品的安全信息外,还在企业与消费者间构筑了一条沟通渠道,确保优质服务和新农经济企业能提供更现代化、更细致的服务。这些优势都将在信息化、数字化农产品品牌建设中为传统农民带去真正的实惠和收益。

5G车路协同让梦想照进现实

2020年,一条全场224.75公里,支持二十万用户接入、百万级设备同时在线、千万级数据并发的5G新基建车路协同项目在苏州开启,作为全国首批、长三角地区唯一的相关项目,苏州5G车联网项目将为5G自动驾驶在城市场景的应用提供试验空间,并为苏州范围内600余家车联网相关企业提供最为先进的实验环境。

在这样的大背景下,苏州移动深度参与了苏州高铁新城5G智能网联先导区的建设,为先行建设的8.4公里一期车路协同公共测试道路铺下了第一块“砖石”,将5G、北斗、大数据以及云网融合等新技术赋予其中,建设了全球领先、全国率先的5G自动驾驶公共服务台。与相关企业一起,提供诸如红绿灯信息推送、路人行人防碰撞以及道路信息传送等多项突破技术,令5G智能网联先导区成为车联网企业专项测试的一方沃土。

依托苏州北站的建成,苏州新城周边汇集了各类高精尖的科技企业,一幢幢全新的住宅区、生活区也在逐步建成,原本罕见人际的道路也逐渐热闹起来。在宽敞的四车道甚至八车道上,社会车辆鳞次栉比地有序通过,似乎与常见的一线城市道路相

但若是细心留意,就不难发现,在苏州新城的道路上确实有着与别处截然不同的风景:一辆辆看似普通的公交车正在行驶,司机不再掌握方向盘而是担当车辆的安全员,公交车自己就能实现变道、加速、减速、停车、避让等操作;物流车没有了驾驶室,能在街道上自动行驶,它同样会规矩地对社会车辆进行避让,用户只需要通过微信小程序下单,即可预约物流车上门收件或是送件;出租车、清扫车同样也逐渐“无人化”,随着与周边生活的融合,它们也不再是曲高和寡的实验室技术,而是真正提高居民生活工作效率的好帮手。

实际上,自上线以来,由中国移动和无人驾驶公司轻舟智航联合部署的“全国首个常态化运营5G无人公交”已经成为了苏州新城居民出行回家的首选项。初期规划的3.4公里Q1线路途经苏州高铁新城的会议中心、购物中心、高铁站、地铁站及商业办公楼等地,而当前上线的Q2也已上线。

据了解,仅Q1路上就部署有超过130个智能网联感知设备,覆盖12个路口,区域范围内中国移动5G网络传输速率达500Mbps,时延在15 毫秒以内,已基于5G网络实现红绿灯信号广播、5G超视距感知、车车协同等多种应用。而在未来,5G+智慧交通也将进一步辐射更多公共交通路口,为即将到来的自动驾驶时代,铺设基础。

以创新为基石,多维度提升5G商用体验

工业、农业以及出行的数字化转型成果,离不开江苏移动在千行万业落地创新、灵活拓展的业务思路。以创新驱动为前提的发展脉络,也为传统经济的数智化转型提供了舞台,让企业也能在新时代,舞出属于自己的天地。

“将5G带到江苏的每一个角落”,这一句看似轻而易举的话,却暗藏巨大的挑战,为江苏本地传统经济企业打造精品优质网络,为数字化转型提供源动力,江苏移动坚持的创新思路,或许正是成功的关键。

据了解,江苏移动牵头的5G C-RAN组网经验,目前已经在全国复制推广,这也成为了我国5G普及建设的突破技术进展。中国移动紫金(江苏)创新研究院向我们介绍,在5G初期,网络呈现两高一低形态,即5G基站高能耗、组网密度高、初期流量占比低。因此,5G网络在商用环境或是民用环境的部署,不可避免地需要解决能耗以及占地的两大问题。江苏移动积极探索5G节能技术、推动基站用能效率逐步提升、节能降耗取得显著成效。

首先是自动化算法的引入,基于AI人工智能算法,基站能根据24小时业务走势预测,分时关闭超闲容量层,从夜间关断扩展到白天关断,实现24小时智能关断——LightGBM算法将效率提升了10倍,仅在2020年,就节省电费达3815万元。

同时,就像前文所说的,江苏移动也创新推行的5G C-RAN组网经验,原先单个基站需要一个机房,而现在基于C-RAN架构,7个基站只需要一个机房进行部署。更少的机房数量意味着更低的占地和功耗。据悉,当前江苏地区的C-RAN架构应用规模已经超过95%,设备功耗节省60%,机房的空调能耗节省40%,单次投入节省5.4亿元。

在自研创新的同时,中国移动与各大高校联手推行高新网络技术研究,探索实用价值,加速它们从实验室落地商用。在今年1月19日,中国移动通信集团就与东南大学签署战略合作协议,成立联合创新中心,围绕科技创新和人才输出开展深入合作,共同打造全国领先的移动通信研究新台。

在东南大学,我们就目睹了两项前瞻研究的落地进展。来自东南大学的王东明教授是工信部6G技术推进组专家组副组长,他同时也在推动商用5G室分系统的研究。

“商用5G室分系统通过密集部署低功率的多天线小站提高容量。但是,由于多小区干扰问题,传统的小区分裂和共小区实现方法难以进一步提升容量。在现有商用室分系统的基础设施上,将多个小站通过协作,形成大规模分布式MIMO,不仅可以避免干扰,还可以显著提升系统容量。”王东明教授介绍到。

东南大学移动通信国家重点实验室牵头完成的5G-863重大项目已构建了业界最大的128天线大规模分布式MIMO试验系统,第三方测试结果表明,频谱效率可达100bit/s/Hz。目前,东南大学与江苏移动合作,基于无线云网络架构,探索了商用室分系统实现分布式协作MIMO的完整方案,并已开展试验验证。在大规模分布式MIMO的基础上,打破传统蜂窝架构以及小区分裂的思维方式,采用分布式可扩展的协作传输算法,形成无蜂窝无线接入网,已被证明可进一步量级提升无线通信系统的频谱效率,也被视为6G的一项关键技术。

此外,在王闻今教授带领下,记者也有幸参观了目前全球最大规模的MIMO技术场外原型实验系统。据悉,当前5G移动通信系统已在我国逐渐启动大规模商用,进一步提升系统容量,B5G往后的研究也逐步开启。5G的核心使能技术之一,大规模MIMO技术,也向超大规模MIMO技术方向演进。

东南大学移动通信重点实验室牵头,江苏移动配合共同探索,在南京江宁无线谷构建了世界上规模最大的超大规模MIMO外场实验系统。该实验系统由128个射频通道驱动1024个天线阵元,典型频段下水方向阵列宽度达7米。该实验系统将助力我国B5G向后演进的超大规模MIMO技术预研,保持我国在移动通信技术领域先发优势。

面向千行万业,中国移动正在紧抓数字化转型契机,在全球经济下行趋势的大背景下,助力传统企业开启上行通道,以5G为创新节点,开展更多行业应用实例。在精品5G网络的覆盖下,智慧城市、智慧交通、智慧工业、智慧农业等新项目将会开花结果,届时,2035年远景目标的恢弘画卷,必定在长三角土地上徐徐展开。(记者 杨佳俊)

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